Leveraging large language models for academic conference organization.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Blanca E Himes, Eileen Koski, Yikuan Li, Yuan Luo, Omolola Ogunyemi

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 003.71 Large-scale systems

Thông tin xuất bản: England : NPJ digital medicine , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 103438

We piloted using Large Language Models (LLMs) for organizing AMIA 2024 Informatics Summit. LLMs were prompt engineered to develop algorithms for reviewer assignments, group presentations into sessions, suggest session titles, and provide one-sentence summaries for presentations. These tools substantially reduced planning time while enhancing the coherence and efficiency of conference organization. Our experience shows the potential of generative AI and LLMs to complement human expertise in academic conference planning.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH