Với một thách thức mới đặt ra là người sử dụng phải đối mặt với một kho thông tin khổng lồ trên Internet thì việc học nên được cung cấp, chia sẻ những thông tin, sản phẩm thích hợp trở nên cấp thiết. Thông tin sản phẩm nào sẽ có khả năng được lựa chọn bởi người sử dụng? Và làm thế nào để xác định được là các sản phẩm đó có khả năng được người dùng đánh giá cao hay thấp? Để giải quyết vấn đề này một khuyến nghị được đề xuất mà ở đó người sử dụng được đề nghị các sản phẩm phù hợp một cách tự động dựa vào việc dự đoán sở thích của họ.With the new challenge that users have to face with a huge repository of information pn the Internet, it is necessary that they should be provided and shared with subtable information and product. Which one will be possibly selected by users? And how to identify that whether those products are evaluated well or badly? To solve this problem, a recommendation system is proposed, in which the users are suggested suitable products automatically. In this article, the author propose a new approach to build a recommendation mechanism based on users 'preference, called preference-based hybrid recommendation system. Proposed model will enable to update and improve the quality of users 'profile in order to better understand their preferences. the author also apply the proposal to a real movie recommendation system as a case of study.