Đề xuất mô hình quản lý và trực quan hóa kết quả thống kê văn bản trực tuyến - ứng dụng trong phân tích xu hướng nghiên cứu khoa học tại trường Đại học Cần Thơ=Recommending model management and visualize statistical results online text - Applying the analysis of trends in scientific research at Can Tho University

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Gia Khương Huỳnh, Huy Nhật Lương, Hoàng Việt Nguyễn, Hùng Dũng Nguyễn, Quốc Định Trương, Xuân Việt Trương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Khoa học (Đại học Cần Thơ), 2024

Mô tả vật lý: tr.1-11

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 159320

Thêm vào giỏ

Đề xuất mô hình quản lý và khai thác hữu hiệu các dữ liệu phong phú, đa dạng đang tồn tại dưới dạng văn bản, bảng tính của một tổ chức. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng đề xuất giải pháp công nghệ cụ thể dựa trên các nền tảng Big Data phổ biến bao gồm: 1) HDFS (Hadoop Distributed File System) của Hadoop dùng trong quản lý tập tin, 2) Lucene để lập chỉ mục nghịch đảo (Inverted Index) cho văn bản, 3) Apache Solr hỗ trợ cơ chế quản lý chỉ mục nghịch đảo, tìm kiếm toàn văn và một số chức năng tìm kiếm nâng cao. Bài viết cũng trình bày kết quả thực nghiệm, tổng hợp kết quả và trình bày biểu đồ thống kê của việc áp dụng mô hình trong phân tích xu hướng nghiên cứu khoa học tại Đại học Cần Thơ.The objective of the article is to propose a suitable management model which could be used to exploit rich and diversified data in different formats (i.e. text and spreadsheet). Besides, the author also propose specific solutions based on a common Big Data platform, including: (1) HDFS (Hadoop Distributed File System) of Hadoop, which could be used in file management, (2) Lucene, which could be used to establish reversed indexing for text and (3) Apache Solr, which could be used to support reversed indexing management mechanism, full text searching and advanced searching functions. This article also presents experimental results, aggregates statistical results and displays statistical chart of applying the model into the analysis of trends in scientific research at Can Tho University.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR