Almost Sure Uniqueness of a Global Minimum Without Convexity

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Gregory Cox

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 513.8 Arithmetic

Thông tin xuất bản: 2018

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 161827

This paper establishes the argmin of a random objective function to be unique almost surely. This paper first formulates a general result that proves almost sure uniqueness without convexity of the objective function. The general result is then applied to a variety of applications in statistics. Four applications are discussed, including uniqueness of M-estimators, both classical likelihood and penalized likelihood estimators, and two applications of the argmin theorem, threshold regression and weak identification.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH