Inference on Local Average Treatment Effects for Misclassified Treatment

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Takahide Yanagi

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 741.590922 Cartoons, caricatures, comics

Thông tin xuất bản: 2018

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 161879

Comment: 43 pages, 1 figure, 7 tables, 1 supplementWe develop point-identification for the local average treatment effect when the binary treatment contains a measurement error. The standard instrumental variable estimator is inconsistent for the parameter since the measurement error is non-classical by construction. We correct the problem by identifying the distribution of the measurement error based on the use of an exogenous variable that can even be a binary covariate. The moment conditions derived from the identification lead to generalized method of moments estimation with asymptotically valid inferences. Monte Carlo simulations and an empirical illustration demonstrate the usefulness of the proposed procedure.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH