Forecasting U.S. Textile Comparative Advantage Using Autoregressive Integrated Moving Average Models and Time Series Outlier Analysis

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: A. Blanton Godfrey, Ivan Kandilov, Marguerite Moor, Lori Rothenberg, Zahra Saki

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 684.3 Fabric furnishings

Thông tin xuất bản: 2019

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 163208

Comment: 11 pages, 1Figure and 9 tablesTo establish an updated understanding of the U.S. textile and apparel (TAP) industrys competitive position within the global textile environment, trade data from UN-COMTRADE (1996-2016) was used to calculate the Normalized Revealed Comparative Advantage (NRCA) index for 169 TAP categories at the four-digit Harmonized Schedule (HS) code level. Univariate time series using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models forecast short-term future performance of Revealed categories with export advantage. Accompanying outlier analysis examined permanent level shifts that might convey important information about policy changes, influential drivers and random events.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH