DoubleML -- An Object-Oriented Implementation of Double Machine Learning in Python

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Philipp Bach, Victor Chernozhukov, Malte S Kurz, Martin Spindler

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 006.31 Machine learning

Thông tin xuất bản: 2021

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 166698

Comment: 6 pages, 2 figuresDoubleML is an open-source Python library implementing the double machine learning framework of Chernozhukov et al. (2018) for a variety of causal models. It contains functionalities for valid statistical inference on causal parameters when the estimation of nuisance parameters is based on machine learning methods. The object-oriented implementation of DoubleML provides a high flexibility in terms of model specifications and makes it easily extendable. The package is distributed under the MIT license and relies on core libraries from the scientific Python ecosystem: scikit-learn, numpy, pandas, scipy, statsmodels and joblib. Source code, documentation and an extensive user guide can be found at https://github.com/DoubleML/doubleml-for-py and https://docs.doubleml.org.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH