Integrating Machine Learning and Quantum Circuits for Proton Affinity Predictions.

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hongni Jin, Kenneth M Merz

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: United States : Journal of chemical theory and computation , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 181203

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

A key step in interpreting gas-phase ion mobility coupled with mass spectrometry (IM-MS) data for unknown structure prediction involves identifying the most favorable protonated structure. In the gas phase, the site of protonation is determined using proton affinity (PA) measurements. Currently, mass spectrometry and

Tạo bộ sưu tập với mã QR