Outlier-detection for reactive machine learned potential energy surfaces.

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Silvan Käser, Markus Meuwly, Luis Itza Vazquez-Salazar

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: England : npj computational materials , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 185387

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Uncertainty quantification (UQ) to detect samples with large expected errors (outliers) is applied to reactive molecular potential energy surfaces (PESs). Three methods-Ensembles, deep evidential regression (DER), and Gaussian Mixture Models (GMM)-were applied to the H-transfer reaction between

Tạo bộ sưu tập với mã QR