A Unified Nonparametric Test of Transformations on Distribution Functions with Nuisance Parameters

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Xingyu Li, Xiaojun Song, Zhenting Sun

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 003.75 Nonlinear systems

Thông tin xuất bản: 2022

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 194499

This paper proposes a simple unified approach to testing transformations on cumulative distribution functions (CDFs) in the presence of nuisance parameters. The proposed test is constructed based on a new characterization that avoids the estimation of nuisance parameters. The critical values are obtained through a numerical bootstrap method which can easily be implemented in practice. Under suitable conditions, the proposed test is shown to be asymptotically size controlled and consistent. The local power property of the test is established. Finally, Monte Carlo simulations and an empirical study show that the test performs well on finite samples.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH