Kernel-weighted specification testing under general distributions

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Sid Kankanala, Victoria Zinde-Walsh

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 003.78 Distributed-parameter systems

Thông tin xuất bản: 2022

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 194862

Kernel-weighted test statistics have been widely used in a variety of settings including non-stationary regression, inference on propensity score and panel data models. We develop the limit theory for a kernel-based specification test of a parametric conditional mean when the law of the regressors may not be absolutely continuous to the Lebesgue measure and is contaminated with singular components. This result is of independent interest and may be useful in other applications that utilize kernel smoothed U-statistics. Simulations illustrate the non-trivial impact of the distribution of the conditioning variables on the power properties of the test statistic.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH