Statistical inference in social networks: how sampling bias and uncertainty shape decisions

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Andreas Bjerre-Nielsen, Martin Benedikt Busch

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 006.75 Special computer methods

Thông tin xuất bản: 2022

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 195234

We investigate how individuals form expectations about population behavior using statistical inference based on observations of their social relations. Misperceptions about others' connectedness and behavior arise from sampling bias stemming from the friendship paradox and uncertainty from small samples. In a game where actions are strategic complements, we characterize the equilibrium and analyze equilibrium behavior. We allow for agent sophistication to account for the sampling bias and demonstrate how sophistication affects the equilibrium. We show how population behavior depends on both sources of misperceptions and illustrate when sampling uncertainty plays a critical role compared to sampling bias.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH