A Design-Based Approach to Spatial Correlation

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Jeffrey M Wooldridge, Ruonan Xu

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 001.434 Experimental method

Thông tin xuất bản: 2022

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 196095

When observing spatial data, what standard errors should we report? With the finite population framework, we identify three channels of spatial correlation: sampling scheme, assignment design, and model specification. The Eicker-Huber-White standard error, the cluster-robust standard error, and the spatial heteroskedasticity and autocorrelation consistent standard error are compared under different combinations of the three channels. Then, we provide guidelines for whether standard errors should be adjusted for spatial correlation for both linear and nonlinear estimators. As it turns out, the answer to this question also depends on the magnitude of the sampling probability.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH