What's Logs Got to do With it: On the Perils of log Dependent Variables and Difference-in-Differences

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Brendon McConnell

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 634.98 Forest exploitation and products

Thông tin xuất bản: 2023

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 197866

Comment: v1.3The log transformation of the dependent variable is not innocuous when using a difference-in-differences (DD) model. With a dependent variable in logs, the DD term captures an approximation of the proportional difference in growth rates across groups. As I show with both simulations and two empirical examples, if the baseline outcome distributions are sufficiently different across groups, the DD parameter for a log-specification can be different in sign to that of a levels-specification. I provide a condition, based on (i) the aggregate time effect, and (ii) the difference in relative baseline outcome means, for when the sign-switch will occur.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH