Bandwidth Selection for Treatment Choice with Binary Outcomes

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Takuya Ishihara

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 302.13 Social choice

Thông tin xuất bản: 2023

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 198103

This study considers the treatment choice problem when outcome variables are binary. We focus on statistical treatment rules that plug in fitted values based on nonparametric kernel regression and show that optimizing two parameters enables the calculation of the maximum regret. Using this result, we propose a novel bandwidth selection method based on the minimax regret criterion. Finally, we perform a numerical analysis to compare the optimal bandwidth choices for the binary and normally distributed outcomes.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH