Framework for Analysis and Identification of Nonlinear Distributed Parameter Systems using Bayesian Uncertainty Quantification based on Generalized Polynomial Chaos

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Chettapong Janya-anurak

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-3731506423

ISBN: KSP/1000066940

Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics

Thông tin xuất bản: Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2017

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (XIX, 210 p. p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 202285

In this work, the Uncertainty Quantification (UQ) approaches combined systematically to analyze and identify systems. The generalized Polynomial Chaos (gPC) expansion is applied to reduce the computational effort. The framework using gPC based on Bayesian UQ proposed in this work is capable of analyzing the system systematically and reducing the disagreement between the model predictions and the measurements of the real processes to fulfill user defined performance criteria.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH