Nonparametric identification of nonlinear dynamic systems

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Gábor Kenderi

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-3731508342

ISBN: KSP/1000085419

Ký hiệu phân loại: 519.5 Statistical mathematics

Thông tin xuất bản: Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2018

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (XXVIII, 194 p. p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 202791

A nonparametric identification method for highly nonlinear systems is presented that is able to reconstruct the underlying nonlinearities without a priori knowledge of the describing nonlinear functions. The approach is based on nonlinear Kalman Filter algorithms using the well-known state augmentation technique that turns the filter into a dual state and parameter estimator, of which an extension towards nonparametric identification is proposed in the present work.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH