The Asymptotic Cost of Complexity

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Martin W Cripps

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 512.74 Algebraic number theory

Thông tin xuất bản: 2024

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 203865

We propose a measure of learning efficiency for non-finite state spaces. We characterize the complexity of a learning problem by the metric entropy of its state space. We then describe how learning efficiency is determined by this measure of complexity. This is, then, applied to two models where agents learn high-dimensional states.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH