Machine Learning the Macroeconomic Effects of Financial Shocks

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Niko Hauzenberger, Florian Huber, Karin Klieber, Massimiliano Marcellino

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 332.46 Monetary policy

Thông tin xuất bản: 2024

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 205289

Comment: JEL: C11, C30, C45, E3, E44. Keywords: Bayesian neural networks, nonlinear local projections, financial shocks, asymmetric shock transmissionWe propose a method to learn the nonlinear impulse responses to structural shocks using neural networks, and apply it to uncover the effects of US financial shocks. The results reveal substantial asymmetries with respect to the sign of the shock. Adverse financial shocks have powerful effects on the US economy, while benign shocks trigger much smaller reactions. Instead, with respect to the size of the shocks, we find no discernible asymmetries.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH