Recurrent Neural Networks for Temporal Data Processing

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hubert Cardot

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-9535155218

Ký hiệu phân loại: 651.8 Data processing Computer applications

Thông tin xuất bản: IntechOpen, 2011

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (114 p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 206777

The RNNs (Recurrent Neural Networks) are a general case of artificial neural networks where the connections are not feed-forward ones only. In RNNs, connections between units form directed cycles, providing an implicit internal memory. Those RNNs are adapted to problems dealing with signals evolving through time. Their internal memory gives them the ability to naturally take time into account. Valuable approximation results have been obtained for dynamical systems.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH