Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Stefan Becker

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (228 p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 207952

This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought together.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH