Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Felix Sawo

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-3866443709

ISBN: KSP/1000011485

Ký hiệu phân loại: 621 Applied physics

Thông tin xuất bản: Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2009

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (XI, 153 p. p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 223671

In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH