Advanced predictive machine and deep learning models for round-ended CFST column.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Walaa J K Almoghayer, Mohamed Kamel Elshaarawy, Haytham F Isleem, Ishan Jha, Mohammad Khishe, Feng Shen

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: England : Scientific reports , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 233575

Confined columns, such as round-ended concrete-filled steel tubular (CFST) columns, are integral to modern infrastructure due to their high load-bearing capacity and structural efficiency. The primary objective of this study is to develop accurate, data-driven approaches for predicting the axial load-carrying capacity (P
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH