Artificial Intelligence-Enhanced Perfusion Scoring Improves the Diagnostic Accuracy of Myocardial Perfusion Imaging.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Timothy M Bateman, Daniel S Berman, Damini Dey, Marcelo Di Carli, Sharmila Dorbala, Andrew J Einstein, Mathews B Fish, John Friedman, Sean Hayes, Philipp A Kaufmann, Paul Kavanagh, Mark Lemley, Joanna X Liang, Edward J Miller, Robert J H Miller, Terrence D Ruddy, Tali Sharir, Albert J Sinusas, Piotr J Slomka

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 968.91 *Zimbabwe

Thông tin xuất bản: United States : Journal of nuclear medicine : official publication, Society of Nuclear Medicine , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 233604

We previously demonstrated that a deep learning (DL) model of myocardial perfusion SPECT imaging improved accuracy for detection of obstructive coronary artery disease (CAD). We aimed to improve the clinical translatability of this artificial intelligence (AI) approach using the results to derive enhanced total perfusion deficit (TPD) and 17-segment summed scores.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH