Lượng mưa đóng vai trò rất quan trọng đối với đời sống sản xuất sinh hoạt của con người, đặc biệt với một tỉnh thiên về sản xuất nông ngư nghiệp như tỉnh Nam Định. Nghiên cứu tập trung vào việc vận dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian SARIMA (dạng mở rộng của mô hình ARIMA) vào dự báo lượng mưa cho năm 2024 ở tỉnh Nam Định. Đồng thời sử dụng ngôn ngữ lập trình Python hỗ trợ trong quá trình tính toán của dự báo để thu được một mô hình tốt nhất, hiệu quả nhất.Rainfall plays a critical role in the life, livelihoods and production of people, especially in a province focused on agriculture and fisheries like Nam Dinh. The study focuses on applying the SARIMA time series forecasting model to predict rainfall for the year 2024 in Nam Dinh province. Additionally, Python programming language will be utilized to assist in the computational aspects of forecasting, aiming to develop the most effective and efficient forecasting model.