Thiết kế bộ cân bằng dựa trên ANN cho hệ thống thông tin quang cự ly ngắn tốc độ cao=Ann - based equalizer for high - speed short

Thiết kế bộ cân bằng dựa trên ANN cho hệ thống thông tin quang cự ly ngắn tốc độ cao=Ann - based equalizer for high - speed short - range optical communication systems

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Duy Tuấn Đào, Đức Tâm Linh Hồ, Thái Sơn Lê, Tấn Hưng Nguyễn, Văn Điền Nguyễn, Văn Tuấn Nguyễn, Thị Minh Hạnh Trần, Quang Phước Vương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, 2024

Mô tả vật lý: tr.41-45

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 242109

Thêm vào giỏ

For short - range applications, the intensity modulation/direct detection (IM/DD) technique is preferred because of its low cost, small size, and simplicity. However, when the data rate rises to 100 Gbps or more, signal distortion brought on by low - cost components and fiber dispersion leads to system performance limitations. In this study, we show that an artificial neural network (ANN) based equalizer is a more efficient way to enhance the transmission performance of high - speed IM/DD systems than traditional methods. Furthermore, a 50 Gbaud PAM4 communication system's overall performance can be improved by an ANN - based equalizer with low complexity. When compared to the conventional feed - forward equalizer (FFE), the simulation results for the 50 Gbaud system using the ANN equalizer generally demonstrate better performanceKỹ thuật điều chế cường độ/ phát hiện trực tiếp (IM/DD) là phương thức truyền dẫn quang được ưa chuộng cho các ứng dụng tầm ngắn nhờ tính đơn giản, chi phí thấp và kích thước nhỏ gọn. Tuy nhiên, hiện tượng méo tín hiệu gây ra bởi thiết bị giá rẻ và tán sắc của sợi quang dẫn đến hạn chế về hiệu suất hệ thống khi tốc độ dữ liệu tăng lên 100 Gbps hoặc cao hơn. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả chứng minh rằng bộ cân bằng dựa trên mạng neuron nhân tạo (ANN) là một giải pháp hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống để cải thiện hiệu suất truyền dẫn của hệ thống IM/DD tốc độ cao. Hơn nữa, bộ cân bằng dựa trên ANN với độ phức tạp thấp có thể nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống truyền thông PAM4 ở 50 Gbaud. Kết quả mô phỏng cho hệ thống 50 Gbaud sử dụng bộ cân bằng ANN cho thấy kết quả vượt trội hơn trong nhiều trường hợp so với bộ cân bằng (FFE) truyền thống.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR