In Vietnam, the beauty care industry is one of the highly competitive business fields. Knowing which products are popularly searched for on Google and understanding future search prediction data on Google helps investors and those in charge of sales and marketing departments with informed information. Researching and developing business marketing strategies to compete with competitors or for investors to consider when making investment decisions is helpful. This article implements methods for collecting, preprocessing data, analyzing, and extracting content information from websites popular on Google. Finally, predict future search figures on Google using machine learning algorithms. Experimental results have shown outstanding products and proposed suitable models to predict future search data on Google.Tại Việt Nam, có thể nói ngành chăm sóc sắc đẹp là một trong những lĩnh vực kinh doanh có mức độ cạnh tranh cao. Việc tìm hiểu những sản phẩm nào đang được quan tâm tìm kiếm phổ biến trên Google và nắm được số liệu dự đoán tìm kiếm tương lai trên Google giúp cho các nhà đầu tư, những người phụ trách phòng kinh doanh, tiếp thị những thông tin hữu ích để có thể nghiên cứu đưa ra các chiến lược tiếp thị kinh doanh cạnh tranh với đối thủ hoặc các nhà đầu tư cân nhắc đưa ra quyết định đầu tư của mình. Bài báo này thực hiện các phương pháp thu thập, tiền xử lý dữ liệu, phân tích và trích xuất thông tin nội dung của các trang web được phổ biến trên Google. Cuối cùng là dự đoán số liệu tìm kiếm trong tương lai trên Google bằng các thuật toán học máy. Kết quả thực nghiệm đã cho biết các sản phẩm nổi bật và đề xuất mô hình phù hợp dự đoán số liệu tìm kiếm tương lai trên Google.