In the current era of Industry 4.0, the analysis and evaluation of data, leading to informed decision-making, play a crucial role in advancing all aspects of life. At University of Information Technology (VNU-HCM), students have the opportunity to assess and provide feedback on teching activities of lecturers at the end of each semester, resulting in an increasingly large dataset. Consequently, the potential of this dataset is immense. To help the university efficiently capture valuable information and support decision-making aimed at improving teaching quality, this study develops a decision support system, named Academic Quality Assurance, for supporting the analyzing of data collected from multiple semesters. The system focuses on assisting users in filtering data based on semesters, courses, departments, and programs, and then visualizing the data, providing comparisons. In turn, this supports users in making necessary improvement decisions and tracking effectiveness through annual evaluation scores. In the following, the system will be elaborated further on the process of constructing survey questions, building the dataset, survey data structure.Trong thời đại công nghiệp 4.0 hiện nay, việc phân tích và đánh giá dữ liệu để đưa ra các quyết định đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện và nâng cao mọi khía cạnh của cuộc sống. Tại Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin, ĐHQG-HCM, sinh viên có cơ hội đánh giá và cung cấp phản hồi về giảng viên vào cuối mỗi học kì, điều này dẫn đến sự hình thành một tập dữ liệu vô cùng lớn và tiềm năng. Để giúp trường đại học thu thập thông tin có giá trị một cách hiệu quả và hỗ trợ các quyết định nhằm cải thiện chất lượng giảng dạy, nghiên cứu này đã phát triển một hệ thống hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu với mục tiêu đảm bảo chất lượng giảng dạy và hỗ trợ cấp quản lý trong việc theo dõi, đánh giá quá trình giảng dạy, gọi là Academic Quality Assurance – AQA. Hệ thống AQA tập trung vào việc hỗ trợ người dùng lọc dữ liệu dựa trên các học kì, các môn học, các phòng ban và các chương trình, sau đó trực quan hóa dữ liệu, cung cấp các so sánh. Điều này hỗ trợ người dùng trong việc đưa ra các quyết định cải thiện cần thiết và theo dõi hiệu quả thông qua điểm đánh giá hàng năm.