Đánh giá hiệu quả của việc sử dụng điện toán đám mây để triển khai mô hình học máy=Evaluate the effectiveness of using cloud computing to deploy machine learning model

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Huy Anh Nguyễn, Hoàng Nhất Nguyên Phạm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Nghiên cứu Tài chính Kế toán, 2024

Mô tả vật lý: tr.53-57

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 246523

Nghiên cứu khám phá hiệu quả của môi trường bán lẻ dựa trên đám mây, tập trung vào các thách thức về bảo mật phi truyền thống khi xem xét một trong những khía cạnh của hiệu quả. Sử dụng Shopee Việt Nam làm nghiên cứu điển hình, bài báo điều tra các tác động và rủi ro liên quan đến việc lưu trữ và xử lý dữ liệu người tiêu dùng trên đám mây. Khi các nền tảng thương mại điện tử như Shopee tích hợp điện toán đám mây để nâng cao trải nghiệm của người dùng và hiệu quả hoạt động, họ cũng phải đối mặt với các mối đe dọa ngày càng tăng đối với bảo mật dữ liệu. Nghiên cứu này không chỉ nêu bật các mối đe dọa bảo mật phổ biến trong bán lẻ đám mây, như các cuộc tấn công phần mềm độc hại và các thách thức về tuân thủ mà còn xem xét cách Shopee có thể tăng cường các biện pháp bảo mật của mình để đạt được hiệu quả nhất định. Thông qua phân tích thống kê và chuyên đề nghiêm ngặt, bài báo nhằm mục đích đóng góp vào việc hiểu biết về bảo mật dữ liệu trong bán lẻ đám mây như một khía cạnh của việc đánh giá hiệu quả và đề xuất các khuyến nghị để tăng cường bảo vệ dữ liệu người dùng, đặc biệt là trong bối cảnh các mối đe dọa bảo mật phi truyền thống. Thông qua đó, chúng tôi kết luận môi trường dựa trên đám mây nào là phù hợp để triển khai máy học.This study explores the effectiveness of cloud-based retail environments, with a focus on Non-traditional security challenges considering one of the aspects of effectiveness. Employing Shopee Vietnam as a case study, the paper investigates the implications and risks associated with the storage and handling of consumer data in the cloud. As E-commerce platforms like Shopee integrate cloud computing to enhance user experience and operational efficiency, they also face increasing threats to data security. This study not only highlights the prevalent security threats in cloud retailing, like malware attacks and compliance challenges but also examines how Shopee can enhance its security measures reaching a certain effectiveness. Through rigorous statistical and thematic analysis, the paper aims to contribute to the understanding of data security in cloud retailing as an aspect of evaluating effectiveness and proposes recommendations for enhancing user data protection, specifically in the context of Non-traditional security threats. Through that, we concluded which cloud-based environment is appropriate for deploying machine learning.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH