GIẢI PHÁP MỚI HỖ TRỢ PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG KÌ THI TRỰC TUYẾN=NEW SOLUTION TO SUPPORT CHEATING DETECTION IN ONLINE EXAMS

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thành Trung Đặng, Thị Quỳnh Hoa Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Sư phạm Hà Nội: Khoa học Giáo dục, 2024

Mô tả vật lý: tr.204

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 248690

Đổi mới kiểm tra theo hướng thúc đẩycông nghệ, đưa công nghệ vào thi cử là xu hướngtất yếu vì hạn chế tối đa sự can thiệp không cầnthiết của con người, tiếp cận theo hướng kiểm tra,đánh giá của thế giới. Nhiều trường đại học trên thếgiới đã và đang xây dựng hệ thống đào tạo trựctuyến để quản lí việc học và tổ chức thi trực tuyến.Nghiên cứu này xây dựng chức năng giám sát mớitrong quá trình thi trực tuyến. Một chức năng đượctriển khai trên thiết bị máy tính nhằm phát hiệnhành vi thoát tạm thời của ứng viên. Mỗi lần thoátkhỏi bài thi, chức năng sẽ liên tục lưu hình ảnhchụp màn hình của thiết bị thí sinh theo thời gianthực trên máy chủ. Những hình ảnh được lưu làmcơ sở cho việc xác định thí sinh có hành vi gian lậnhay không. Chức năng được triển khai thực tế trongcác môn học của 23 lớp với khoảng 1.500 sinh viêntừ năm học 2021 đến 2024 của Trường Đại học Sưphạm Hà Nội và cho kết quả chính xác trong việcxác định hành vi gian lận của thí sinh với tỉ lệ theocác năm học là 40%, 19.37% và 2.9%.Innovating examining in the direction ofpromoting technology, and bringing technology intoexams is an inevitable trend because it minimizesunnecessary human intervention, approaching theworld's examining and evaluation approach. Manyuniversities around the world have been buildingonline training systems to manage learning andorganize online exams. This study builds a newmonitoring function during the online exam process.A function is implemented on the computer deviceto detect the temporary exit behavior of candidates.Each time a candidate exits the test, the function willcontinuously save the screen image of thecandidate's device in real time on the server. Theimages are saved as a basis for determining whetherthe contestant has cheated or not. The function ispractically implemented in the subjects of 23 classeswith about 1500 students from the 2021 to 2024school year at Hanoi University of Education andgives accurate results in identifying cheatingbehavior of candidates with the rates according toschool years being 40%, 19.37%, and 2.9%
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH