TRUY XUẤT THÔNG TIN CÁ NHÂN HIỆU QUẢ TỪ KHÔNG GIAN MẠNG DỰA TRÊN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT=FACIAL RECOGNITION-BASED APPROACH FOR EFFICIENT PERSONAL INFORMATION RETRIEVAL IN CYBERSPACE

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hải Hồng Phan

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Journal of Science and Technique: Section on Information and Communication Technology, 2024

Mô tả vật lý: tr.32

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 251398

Thêm vào giỏ

Bài báo đề xuất một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thực hiện tìm kiếm khuôn mặt trên Internet. Tìm kiếm khuôn mặt là tìm kiếm hình ảnh hoặc video có chứa khuôn mặt của một người cụ thể trong không gian mạng. Hệ thống được đề xuất tích hợp bốn thành phần chính: Mô đun thu thập dữ liệu, Mô đun lưu trữ dữ liệu, Mô đun tìm kiếm dữ liệu và Mô đun phân tích dữ liệu. Bằng cách tích hợp các mô hình học sâu tiên tiến, hệ thống đạt được độ chính xác và độ tin cậy cao trong việc phát hiện và nhận dạng khuôn mặt. Hơn nữa, hệ thống của chúng tôi tận dụng các công nghệ xử lý tiên tiến như tính toán song song và các kỹ thuật tối ưu hóa để tăng tốc quá trình tìm kiếm khuôn mặt và xử lý dữ liệu quy mô lớn. Kết quả thử nghiệm chứng minh rằng hệ thống đạt được độ chính xác và hiệu quả tốt trong quá trình vận hành.The paper proposes an artificial intelligence system that can perform face searches on the Internet. Face search is the search for images or videos that contain a specific person’s face in cyberspace. The proposed system integrates four key components: the Data Collection Module, Data Storage Mechanism, Search Module, and Analysis Module. By integrating advanced deep learning models, the system achieves high precision and reliability in detecting and recognizing faces. Moreover, our system leverages advanced processing technologies such as parallel computing and optimization techniques to speed up the face search process and handle large-scale data. Experimental results demonstrate that the system achieves remarkable accuracy and efficiency in operation.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR