NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH SỰ THAY ĐỔI ĐỘ SÂU ĐÁY BIỂN THEO MÙA XUNG QUANH CÁC ĐẢO NGOÀI KHƠI VIỆT NAM BẰNG SENTINEL-2 VÀ GOOGLE EARTH ENGINE=DETERMINING SEASONAL SEAFLOOR DEPTH CHANGES AROUND OFFSHORE ISLANDS OF VIETNAM USING SENTINEL-2 AND GOOGLE EARTH ENGINE

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Phú Lê, Như Hùng Nguyễn, Văn Sơn Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Journal of Science and Technique: Section on Special Construction Engineering, 2024

Mô tả vật lý: tr.35

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 251770

Nghiên cứu này tập trung vào việc xác định những thay đổi về độ sâu xung quanh các đảo ngoài khơi của Việt Nam bằng cách sử dụng dữ liệu viễn thám có sẵn trên nền tảng đám mây Google Earth Engine. Ảnh vệ tinh đa phổ Sentinel-2 được thu thập trong ba khoảng thời gian, ngày 14 tháng 1 năm 2020, ngày 5 tháng 6 năm 2020 và ngày 15 tháng 6 năm 2021, trùng với mùa gió để phân tích và tính toán những thay đổi về độ sâu. Kết quả đo độ sâu so với các điểm đo thực địa có hệ số xác định (R2) dao động từ 0,83 đến 0,94. Kết quả sai số (Relative Mean Square Error) thu được là 0,066 m, 0,048 m và 0,079 m, ban đầu cung cấp bản đồ về những thay đổi độ sâu theo mùa phù hợp với thực tế. Phương pháp này chứng minh hiệu quả và tiềm năng tự động hóa để theo dõi những thay đổi về độ sâu ở vùng ven biển Việt Nam, đặc biệt là xung quanh các đảo ngoài khơi. Hơn nữa, nó làm nổi bật tầm quan trọng của việc giám sát liên tục để bảo vệ môi trường, điều hướng và quản lý tài nguyên.This study focuses on determining bathymetric changes around offshore islands of Vietnam using remote sensing data available on the Google Earth Engine cloud platform. Sentinel-2 multispectral satellite imagery was collected over three time periods, January 14, 2020, June 5, 2020 and June 15, 2021, coinciding with the wind season to analyze and calculate bathymetric changes. The results of the bathymetry compared to the field measurement points have coefficients of determination (R2) ranging from 0.83 to 0.94. The Relative Mean Square Error (RMSE) results obtained were 0.066 m, 0.048 m and 0.079 m, initially providing a map of seasonal bathymetry changes consistent with reality. This method demonstrates the efficiency and automation potential for tracking depth changes in the Vietnamese coastal region, especially around offshore islands. Moreover, it highlights the importance of continuous monitoring for environmental protection, navigation, and resource management.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH