In this article, the authors research the application of machine learning in identifying and classifying oranges. First, the authors built a machine learning model capable of identifying and classifying oranges. This machine learning model is “learned” from the YOLOv8 object detection model with input data being images of oranges. The machine learning model was built on Google Colab. Then the machine learning model is used on an raspberry board to be able to classify the orange as qualified or unqualified.Trong bài báo này, nhóm tác giả nghiên cứu ứng dụng machine learning trong nhận diện và phân loại quả cam sành. Đầu tiên, nhóm tác giả xây dựng mô hình machine learning có khả năng nhận diện và phân loại quả cam sành. Mô hình machine learning này được “học” từ mô hình phát hiện đối tượng YOLOv8 với dữ liệu đầu vào là ảnh quả cam sành. Việc xây dựng mô hình machine learning được thực hiện trên Google colab. Sau đó, mô hình machine learning lại được sử dụng trên bo mạch raspberry để có thể phân loại được quả cam sành đủ tiêu chuẩn hay chưa đủ tiêu chuẩn.