Với sự xuất hiện của Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, khi tự động hóa và Trí tuệ nhân tạo (AI) thay thế công nhân bằng máy móc và máy tính, sự khác biệt giữa lợi tức đầu tư vào công nghệ mới và lợi tức lao động có thể trở nên trầm trọng hơn. Vì vậy, mọi người đều lo ngại về những thay đổi đang diễn ra trong xã hội ngày nay khi nhiều việc làm mới sẽ được tạo ra trong khi nhiều vị trí cũ sẽ bị mất đi. Vì vậy, trong bài viết này, nhóm tác giả muốn thực hiện khảo sát về nhận thức của các nhà đầu tư tài chính về việc sử dụng AI và nó ảnh hưởng như thế nào đến hành vi của họ trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Các tác giả sẽ cố gắng giải thích định nghĩa, ứng dụng, ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng AI, sau đó là việc sử dụng Tài chính hành vi (BF) để làm rõ chủ đề của bài nghiên cứu. Nghiên cứu kết luận rằng có mối tương quan nhất định giữa nhận thức của nhà đầu tư cá nhân về việc sử dụng AI và tác động của nó tới hành vi của họ trên thị trường chứng khoán Việt Nam và 3 giả thuyết mà nghiên cứu đề xuất đều được chấp nhận. Nghiên cứu này nhằm mục đích kết nối AI với BF.With the arrival of the Fourth Industrial Revolution, as automation and Artificial Intelligence (AI) replaces workers with machines and computers, the difference between return on investment in new technologies and return on labor might be exacerbated. Hence, everyone is concerned about the shifts that are taking place in today's society since many new jobs will be created while many legacy positions will be lost. Therefore, in this paper, the authors want to do a survey on financial investors' perceptions of the use of AI and how it affects their behavior in the Vietnam stock market. The authors will try to explain the definition, application, advantages, and disadvantages of using AI, followed by the use of Behavioral Finance (BF) to clarify the topic of the research paper. The research concluded that there is a certain correlation between individual investors' perceptions of the use of AI and its impact on their behavior in the Vietnam stock market and the 3 hypotheses that the research proposed were all accepted. This study aims to bridge AI with BF.