Đa dạng hóa thu nhập không những giúp nông hộ tăng thu nhập và nâng cao mức sống mà còn là cơ sở giúp các nhà hoạch định chính sách ra quyết định trong công cuộc giảm nghèo hướng đến phát triển bền vững. Trong nghiên cứu này mô hình hồi quy đa biến với phương pháp bình phương bé nhất (OLS) được sử dụng nhằm mục tiêu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến đa dạng hóa thu nhập của nông hộ tại xã Tà Nung, TP. Đà Lạt, tỉnh Lâm Đồng. Dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn trực tiếp 349 hộ tại xã Tà Nung. Kết quả nghiên cứu cho thấy thu nhập bình quân đầu người trên hộ ở nhóm hộ Kinh là 72,161 triệu đồng/năm với mức độ đa dạng hóa thu nhập SID là 0,26. Tuy nhiên, thu nhập bình quân đầu người trên hộ ở nhóm hộ dân tộc thiểu số còn thấp (35,551 triệu đồng/năm) và mức độ đa dạng hóa thu nhập cũng rất thấp với SID là 0,31. Bên cạnh đó, kết quả của mô hình hồi quy cũng chỉ ra biến như trình độ học vấn, diện tích đất nông nghiệp, số lượng lao động, quy mô hộ, thu nhập từ nông nghiệp, dân tộc và rủi ro trong sản xuất nông nghiệp có ảnh hưởng đến khả năng đa dạng hóa thu nhập của hộ, trong đó biến trình độ học vấn và số lượng lao động có tác động mạnh đến mức độ đa dạng hóa thu nhập của nông hộ tại xã Tà Nung, TP. Đà Lạt, tỉnh Lâm ĐồngIncome diversification not only increases household income and improves the standard of living but also bases policy-makers decisions in the program of poverty reduction to sustainable development. In this study, the multivariate regression model and the least square estimation (OLS) were used to aimed to analysis of the factors affecting to diversification of households’ income in the Ta Nung commune, Da Lat city, Lam Dong province. The data were collected through direct interviews with 349 households in the Ta Nung commune. The study results showed that per capita income per household of Kinh household is 72.161 million VND/year, the Simpson’s diversity index (SID = 0.26). However, per capita income per household of ethnic minority housdehold is still low (35.551 million VND/year) and the Simpson’s diversity index (SID = 0.31) is very low. In addition, the result of the regression model also shows that education, area of agriculutural land, number of laborers, household size, agricultural income, ethnic and risk of agriculture production affect the diversification of households’ income, in which the education and number of laborers have the strongest impact on the diversification of households’ income in the Ta Nung commune, Da Lat city, Lam Dong provi