Revealing the Impact of Climate Variability on the Wind Resource Using Data Mining Techniques (Poster) [electronic resource]

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả:

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 621.5 Pneumatic, vacuum, low-temperature technologies

Thông tin xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn. : United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy, 2011

Mô tả vật lý: Size: 1 MB : , digital, PDF file.

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 259261

A data mining technique called 'k-means clustering' can be used to group winds at the NWTC into 4 major clusters. The frequency of some winds in the clusters is correlated with regional pressure gradients and climate indices. The technique could also be applied to wind resource assessment and selecting scenarios for flow modeling.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH