Bài viết giới thiệu mô hình Multinomial Naive Bayes (MNB) trong lớp bài toán phân loại (Classification). Với dữ liệu thu thập được trong nghiên cứu định tính chủ yếu ở dạng phi số: câu chữ, văn bản,... do đó sử dụng MNB để xác định lớp (class) hoặc nhãn (label) của một điểm dữ liệu trong số c nhãn khác nhau khi xử lý dữ liệu ở dạng văn bản là một lựa chọn.This paper introduces the Multinomial Naive Bayes (MNB) model for solving classification problems. As data collected in qualitative research is mainly in non-numeric form, such as sentences, text, etc., the MNB model can be used to determine the class or label of a data point in different classes when processing data in textform.