Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Ronny Hug

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-3731511984

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2022

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (226 p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 268724

This work proposes a probabilistic extension to Bézier curves as a basis for effectively modeling stochastic processes with a bounded index set. The proposed stochastic process model is based on Mixture Density Networks and Bézier curves with Gaussian random variables as control points. A key advantage of this model is given by the ability to generate multi-mode predictions in a single inference step, thus avoiding the need for Monte Carlo simulation.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH