Probabilistic Models and Inference for Multi-View People Detection in Overlapping Depth Images

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Johannes Wetzel

Ngôn ngữ: eng

ISBN-13: 978-3731511779

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2022

Mô tả vật lý: 1 electronic resource (204 p.)

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 270212

In this work, the task of wide-area indoor people detection in a network of depth sensors is examined. In particular, we investigate how the redundant and complementary multi-view information, including the temporal context, can be jointly leveraged to improve the detection performance. We recast the problem of multi-view people detection in overlapping depth images as an inverse problem and present a generative probabilistic framework to jointly exploit the temporal multi-view image evidence.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH