Nghiên cứu sử dụng thuật toán học máy Random Forest (RF) thực hiện việc phân loại, giám sát các lớp phủ bề mặt sử dụng đất tại khu vực Gia Lâm, Hà Nội giai đoạn 2018 - 2023. Kết quả biến động các loại hình sử dụng đất tại khu vực nghiên cứu được thể hiện rõ qua từng năm. Trong đó, tốc độ suy giảm trung bình hàng năm của lớp đất trống là 0,51 % ngược lại, tốc độ tăng trung bình của các khu vực dân cư đạt tới 1,80 % so với tổng diện tích tự nhiên của khu vực Gia Lâm.The study utilized the Random Forest (RF) machine learning algorithm to classify and monitor land use in the Gia Lam district, Hanoi, during 2018 - 2023. The results of land use changes in the study area are clearly demonstrated annually. The results study showed that the average annual decline rate of bare land changes is 0,51 %. In contrast, the average increase rate of built-up areas reaches 1,80 % compared to the total natural area of the Gia Lam area.