Hoa An district, part of the Non nuoc Cao Bang geopark, holds outstanding value in geology, geomorphology, and biodiversity, bringing numerous benefits in economics, science, education, and aesthetics (UNESCO, 2015). However, due to significant geological and human activities, the area frequently faces risks such as flash floods and landslides. This study employs the AHP method combined with GIS to assess landslide vulnerability in Hoa An district, considering factors such as population density, birth rate, population over 44 years old, gender ratio, labor rate, landslide hazard maps, and land use status. The results show that topography (slope), population density, and access to basic services are key factors influencing vulnerability, with 66 % of the area classified as having moderate to very high landslide risk. The study's findings suggest that the AHP method can be widely applied to mapping vulnerability in other regions of Vietnam, especially in areas lacking detailed landslide damage data.Huyện Hòa An thuộc Công viên địa chất Non nước Cao Bằng có giá trị nổi bật về địa chất, địa mạo và đa dạng sinh học, mang lại nhiều lợi ích về kinh tế, khoa học, giáo dục và thẩm mỹ (UNESCO, 2015). Tuy nhiên, khu vực này thường xuyên đối mặt với các rủi ro như lũ quét và trượt lở do hoạt động địa chất và nhân sinh mạnh mẽ. Bài báo sử dụng phương pháp phân tích thứ bậc AHP kết hợp hệ thống thông tin địa lý (GIS) để đánh giá tính dễ tổn thương do trượt lở đất ở huyện Hòa An, với các yếu tố như mật độ dân số, tỷ lệ trẻ sơ sinh, tỷ lệ dân số trên 44 tuổi, số lượng nam/nữ và tỷ lệ lao động, kếp hợp với bản đồ nguy cơ trượt và hiện trạng sử dụng đất. Kết quả cho thấy, địa hình (độ dốc), mật độ dân cư và khả năng tiếp cận dịch vụ cơ bản là những yếu tố chính ảnh hưởng đến tính dễ tổn thương, với 66 % diện tích nằm trong khu vực có nguy cơ trượt lở từ trung bình đến rất cao. Kết quả của nghiên cứu này cũng chỉ ra phương pháp AHP có thể áp dụng rộng rãi trong việc lập bản đồ tính dễ tổn thương ở các khu vực khác tại Việt Nam, đặc biệt là nơi thiếu dữ liệu chi tiết về thiệt hại do trượt lở đất.