Evaluating the quality of satellite rainfall data for streamflow forecasting in reservoir inflow simulation is crucial for improving forecast accuracy, especially in data-scarce regions. This study tested the use of the HYPE hydrological model to calculate the streamflow at Dak Mot Hydrological Station in the Se San river basin using various satellite rainfall sources such as GPM, ERA5, GSMaP, MSWEP, HydroGFD, and V-forced. Compared with observed data from Dak Mot station, the results show that the V-forced satellite rainfall data provided the best streamflow simulation results, with performance metrics of CC = 0.83, KGE = 0.82, and NSE = 0.65. Based on these findings, the study suggests using the HYPE model and V-forced satellite rainfall data for streamflow forecasting in the Se San river basin, especially for catchments with limited or no ground-based observational data.Việc đánh giá chất lượng các nguồn mưa vệ tinh phục vụ cho việc mô phỏng dự báo dòng chảy về các hồ chứa ở những khu vực thiếu số liệu đóng vai trò hết sức quan trọng trong việc nâng cao độ chính xác kết quả dự báo dòng chảy đến. Nghiên cứu này thử nghiệm sử dụng mô hình thủy văn HYPE để tính toán dòng chảy đến trạm thủy văn Đăk Mốt, lưu vực sông Sê San từ các nguồn mưa vệ tinh khác nhau như GPM, ERA5, GSMAP, MSWEP, HydroGFD, V-forced. Kết quả nghiên cứu so sánh với số liệu thực đo trạm Đăk Mốt cho thấy dữ liệu mưa vệ tinh V-forced cho kết quả mô phỏng dòng chảy phù hợp nhất với các chỉ số CC = 0,83
KGE = 0,82 và NSE = 0,65. Từ đó đề xuất sử dụng mô hình HYPE và nguồn mưa vệ tinh V-forced để tính toán và dự báo dòng chảy đến cho các lưu vực sông thuộc lưu vực sông Sê San với các lưu vực thiếu hoặc không có tài liệu quan trắc mặt đất.