KHAI THÁC LUẬT TUẦN TỰ DỰA TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU TUẦN TỰ

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thanh Ngo Nguyen

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm (Tên mới: Tạp chí Khoa học Đại học Công Thương), 2015

Mô tả vật lý: tr.86-98

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 289760

Bài báo đề xuất phương tiện khai thác luật tuần tự từ cơ sở dữ liệu tuần tự. Trước tiên xây dựng luật tuần tự hợp lệ với các tập phổ biến dựa trên khai thác luật kết hợp với thuật toán Apriori ( Apriori-TID ) và sau đó loại bỏ các luật dư thừa. Kết quả đạt được các tập luật tuần tự dư thừa vẫn đảm bảo tính đầy đủ. Từ khóa: Khai thác luật tuần tự, Khai thác dữ liệu, Khai thác luật kết hợp, Tập phổ biếnThis paper proposes a method for mining sequential rules in sequential datasets. Firstly, we create valid sequential rules from the frequent itemsets based on association rule mining by the Apriori ( Apriori-TID ) and then pruning the redundant rules. The result of the sets of sequential rules are not redundant but still ensure complete . Keywords: Data mining, sequential rule mining, association rule mining, frequent itemsets.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH