THIẾT KẾ, CHẾ TẠO HỆ THỐNG CẢNH BÁO SỚM ĐÁM CHÁY TRONG TÒA NHÀ CAO TẦNG SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ HỌC MÁY

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả:

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2020

Mô tả vật lý: tr.49

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 291531

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

A fire detection system is essential for people’s safety. During the past fewyears, many approaches based on smoke sensors, humidity sensors wereproposed. However, because of the limitation of the capability of sensors, thoseproposed methods are infeasible for early-warning systems. The purpose of thispaper is to present a new fire early-warning system based on deep learning. Theproposed system is designed by using sensors and surveillance cameras to detectsmoke. The system is tested on our dataset and reality indoor environment.Experiments show that the new approach is successfully applied to variousscenarios and significant for improving the accuracy of fire smoke detection.Phát hiện và cảnh báo cháy kịp thời góp phần quan trọng trong việc đảmbảo an toàn, giảm thiểu thiệt hại cho con người. Hiện nay, cách tiếp cận chủ yếuđược sử dụng nhằm giải quyết vấn đề trên là sử dụng các cảm biến nhiệt độ, cảmbiến khói. Phương pháp này có hạn chế là khi hệ thống phát hiện ra đám cháy thìtình trạng cháy đã lớn và lan rộng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một hệthống phát hiện đám khói nhằm cảnh báo sớm đám cháy được xây dựng dựa trênnền tảng công nghệ học máy. Quá trình xây dựng, thử nghiệm cho thấy tính khảthi của hệ thống trong việc giải quyết vấn đề phát hiện sớm và cảnh báo đámcháy. Kết quả thử nghiệm đã chứng tỏ rằng hệ thống đề xuất có thể đáp ứng tốtmục tiêu cảnh báo sớm các đám cháy và phù hợp để triển khai với các hệ thốngmáy tính hiện tại.

1.

Tạo bộ sưu tập với mã QR