A NEW APPROACH TO ZERO DUALITY GAP OF VECTOR OPTIMIZATION PROBLEMS USING CHARACTERIZING SETS

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Dang Hai Long, Hong Mo Tran

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp: Khoa học Tự nhiên, 2020

Mô tả vật lý: tr.45732

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 299256

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

In this paper we propose results on zero duality gap in vector optimization problems posed in a real locally convex Hausdorff topological vector space with a vector-valued objective function to be minimized under a set and a convex cone constraint. These results are then applied to linear programming. Author Information Dang Hai Long1 and Tran Hong Mo2* 1Faculty of Natural Sciences, Tien Giang University 2Office of Academic Affairs, Tien Giang University *Corresponding author: tranhongmo@tgu.edu.vn Article history Received: 25/08/2020
Received in revised form: 25/09/2020
Accepted: 28/09/2020Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất các kết quả về khoảng cách đối ngẫu bằng không trong bài toán tối ưu véctơ trên một không gian vectơ tôpô Hausdorff lồi địa phương với một hàm mục tiêu có giá trị vectơ được cực tiểu hóa dưới một tập và một ràng buộc nón lồi. Các kết quả này sau đó được áp dụng cho bài toán quy hoạch tuyến tính. Thông tin tác giả Đặng Hải Long1 và Trần Hồng Mơ2* 1Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Tiền Giang 2Phòng Quản lý Đào tạo, Trường Đại học Tiền Giang *Tác giả liên hệ: tranhongmo@tgu.edu.vn Lịch sử bài báo Ngày nhận: 25/08/2020
Ngày nhận chỉnh sửa: 25/09/2020
Ngày duyệt đăng: 28/09/2020

1.

Tạo bộ sưu tập với mã QR