Predicting School Dropout with Administrative Data

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Melissa Adelman

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 300.71 Social sciences

Thông tin xuất bản: Taylor and Francis, 2018

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 300156

School dropout is a growing concern across Latin America because of its negative social and economic consequences. Identifying who is likely to drop out, and therefore could be targeted for interventions, is a well-studied prediction problem in countries with strong administrative data. In this paper, we use new data in Guatemala and Honduras to estimate some of the first dropout prediction models for lower-middle income countries. These models correctly identify 80% of sixth grade students who will drop out within the next year, performing better than other commonly used targeting approaches and as well as models used in the United States.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH