Dông là hiện tượng thiên tai phổ biến xảy ra ở hầu khắp các khu vực trên cả nước tại bất cứ thời gian nào trong năm và gây ảnh hưởng lớn đến các lĩnh vực của nền kinh tế, xã hội như hàng không, hàng hải, giao thông, du lịch... và đặc biệt là ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống của người dân. Vì vậy việc nghiên cứu dự báo dông phục vụ cho công tác bay tại các sân bay nói chung, cảng hàng không quốc tế Đà Nẵng nói riêng là rất cần thiết. Nghiên cứu này sử dụng số liệu quan trắc tại trạm, số liệu thám không vô tuyến, số liệu mô hình và số liệu tái phân tích để tính toán và phân tích cụ thể, chi tiết về hiện tượng dông cho khu vực sân bay Đà Nẵng và lân cận. Kết quả cho thấy, các phương trình dự báo dông thời hạn đến 24 giờ cho khu vực sân bay Đà Nẵng có kết quả thử nghiệm với bộ số liệu phụ thuộc và độc lập đáp ứng được yêu cầu của bài toán dự báo dôngThunderstorms are common natural disasters that occur in almost all regions of Vietnam at any time of the year. They have great impacts on economic and social sectors such as aviation, maritime, traffic, tourism especially, directly affect people's lives. Therefore, it is very necessary to study the thunderstorms forecast for aviation at airports in general and Da Nang international airports in particular. Using monitoring data at the station, radio detective data, model data and re-analysis data, the research studied, calculated and analyzed details of thunderstorms for Da Nang airport area and adjacent areas. The results show that the thunder forecast equations up to 24 hours for Da Nang airport area using independent and dependent data sets meet the requirements of the thunder forecasting problem