Shearwave viscoelasticity imaging is a quick and convenient imaging modelfor collecting images of tissues. The mechanical properties of soft tissues(elasticity, viscosity) are expressed through the complex shearwave modulus(CSM) parameter, which is an useful information for tissue pathologicaldiagnosis. In this paper, we construct a shearwave propagation model in 2Denvironment using the finite-difference time-domain (FDTD) method
then applythe proposed bandpass filter to reduce the measured particle velocity noise ofthe shearwave
Finally, we use the algebraic Helmholtz inversion (AHI) algorithmto directly estimate CSM. The results of numerical simulation have proved theeffectiveness of the proposed algorithm.Tạo ảnh siêu âm đàn hồi là một mô hình tạo ảnh nhanh chóng và thuận tiện đểthu thập hình ảnh của các mô. Đặc tính cơ của mô mềm (độ đàn hồi, độ nhớt) đượcthể hiện thông qua tham số môđun biến dạng phức CSM - một thông tin hữu íchcho việc chẩn đoán tình trạng bệnh lý của mô. Trong bài báo này, chúng tôi xâydựng mô hình truyền sóng trượt trong môi trường 2D áp dụng phương pháp saiphân hữu hạn trong miền thời gian (FDTD)
sau đó áp dụng bộ lọc thông dải đãđược đề xuất áp dụng để giảm nhiễu vận tốc hạt đo được của sóng trượt
cuối cùnglà sử dụng thuật toán Biến đổi ngược đại số Helmholtz để ước lượng trực tiếp CSM.Kết quả mô phỏng số đã chứng tỏ tính hiệu quả của giải thuật đề xuất.