Bài viết này ứng dụng mô hình mạng nơron nhân tạo (ANN) để đánh giá sự hài lòng của cán bộ quản lý nhà nước về chính sách trợ giúp xã hội (TGXH) tại tỉnh Khánh Hòa. Nghiên cứu được sử dụng phương pháp phân tích định lượng với chọn mẫu thuận tiện, dữ liệu được thu thập trong năm 2019, từ 158 cán bộ quản lý nhà nước đang công tác tại địa bàn tỉnh Khánh Hòa. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng chính sách TGXH tại địa phương được đánh giá khá tích cực và có ảnh hưởng lớn nhất đến sự hài lòng của cán bộ công chức. Ngược lại, quản lý nhà nước trong xây dựng chính sách TGXH là một trong những yếu tố chưa nhận được đánh giá cao từ đội ngũ quản lý.This paper uses the model of the artificial neural network (ANN) to assess the satisfaction of government officials on social assistance policies in Khanh Hoa province. The study used quantitative analysis methods with convenient sampling, and data collected in 2019, from 158 state management officials working in the province. The research results indicate that local social assistance policies are evaluated as being positive and having the greatest impact on the satisfaction of civil servants. On the contrary, state management in developing the policies is one of the factors that have not received high appreciation from the management officials.