In Ho Chi Minh City (HCMC), heavy rainfall, which is considered as a main cause of inundation, witnessed an increase in frequency and magnitude in last few decades. Although nonstationarity in extreme rainfall has been proved in many places of the world, research into nonstationarity feature in extreme rainfall in HCMC has not been paid attention thoroughly. In this study, the extreme rainfall timeseries is modelled under nonstationary condition. The results show that the increasing trend has been found in extreme rainfall data of Tan Son Hoa station over the period of 1982-2018. Besides, the design rainfall estimates under the stationary condition are lower than those under the nonstationary condition in the study area.Mưa cực đoan, một trong những nguyên nhân gây ra ngập lụt tại thành phố Hồ Chí Minh, đã chứng kiến một sự gia tăng về tần suất xuất hiện và cường độ trong vài thập kỷ qua. Mặc dù tính không dừng (nonstationary) trong dữ liệu mưa cực đoan đã được nghiên cứu và chứng minh trong rất nhiều nghiên cứu trên thế giới, tuy nhiên nghiên cứu về tính không dừng trong dữ liệu mưa cực đoan tại thành phố Hồ Chí Minh chưa nhận được nhiều sự quan tâm từ các nhà khoa học. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sẽ xem xét đến tính không dừng trong dữ liệu mưa 24h tại trạm Tân Sơn Hòa. Kết quả từ nghiên cứu chỉ ra rằng, mưa cực đoan tại trạm Tân Sơn Hòa có xu hướng tăng khá mạnh mẽ trong giai đoạn 1982-2018. Bên cạnh đó, giá trị thiết kế của mưa cực đoan dựa trên giả thiết về tính dừng nhỏ hơn đáng kể so với các giá trị mưa dựa trên giả thiết về tính không dừng trong dữ liệu mưa.